白夜行

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TUhjnbcbe - 2021/4/30 15:12:00
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你有多久没用过现金了?甚至有些人已经忘记了它的名字,情急之下称呼它为“实体钱”~

在移动支付时代,你的钱和柴司的钱一样,主要以数字的形式存在。

技术进步让你享受到了更快捷的金融服务。但与此同时,每一次刷脸,每一笔贷款,每一次支付,每一项金融产品......所有和钱相关的地方,都存在风险。

往小了说,这些风险关乎你我的资金安全。往大了说,这些风险最终会影响整个金融体系的安全。所以我们需要一个现代化的金融风控系统,来保护你我的辛苦钱~

那么,金融风控到底要控什么?一个现代化的金融风控系统长什么样?

金融风控,紧抓金融欺诈和信用风险

具体来说,金融体系所面临的风险主要有两类:欺诈风险,和信用风险。

听名字就知道,欺诈风险是指故意用欺骗的手段,来获取金融机构授信的行为:比如有人盗刷你的银行卡,就属于金融欺诈。

以银行卡盗刷为例,不法分子会将你的银行卡磁条信息(包括账号密码等)侧录,再利用这些信息复制出一张伪卡,用伪卡在POS机、ATM机上实施盗刷。

如果你明明把银行卡揣在身上,却收到提示说你的银行卡被人取走了几万块钱,那你很可能就是遭遇了银行卡盗刷。

在东野圭吾的小说《白夜行》中,男主角就曾利用类似方式发了一笔横财。

除了银行卡盗刷外,盗刷信用卡,或者用你的身份信息申请银行贷款等,都属于金融欺诈。

除了防范针对个人的金融欺诈之外,银行还需要面对企业端的金融欺诈。

如果你看过日剧《半泽直树》,就会记得有一家钢铁公司采用“报表粉饰”的方法,从银行骗得了巨额贷款,导致主角堺雅人背锅。

这里的“报表粉饰,就是指企业美化自己的财务报表,甚至是做假账,然后把这些假材料交给银行,骗取贷款。

要知道,银行拿出去放贷的钱,归根结底也来源于你我这样的普通储户。如果放出去的贷款收不回来,我们自己也可能遭受损失。

除了上面这些欺诈风险外,银行还要面对信用风险。

信用风险是指借款人因为各种原因,不能够及时、足额地偿还债务,或者出现其他违约的情况。

这里需要说明一下,欺诈肯定是故意的,但是出现信用风险,当中可能是因为一些客观因素。这个道理,就像老罗欠债几个亿一样,不是不想还,是目前确实还不起。

为了避免出现这种情况,银行在发放贷款的时候就要判断,借款的企业到底有没有能力把钱还回来:

比如中国的住宿餐饮行业属于劳动密集型产业,而近年来房价不断在涨,住宿餐饮业面临的是房租高,人力成本高,除了利润什么都在涨的局面,整个行业年的利润率仅有3.8%,比年的高点下降了26.2%。

部分行业不良贷款率。数据来源:Wind,银保监会,中国银行研究院

由于成本上升,一家餐饮企业如果稍有不慎,可能开几年之后自己都要吃不起饭了。其实近些年来,住宿餐饮业的不良贷款率一直处于比较高的水平。

银行如果在发放贷款前没调查清楚这些信息,没做好审核,往往就容易踩雷。

六大场景应用,以科技赋能智慧风控

那么,银行到底要如何防范欺诈风险和信用风险呢?

人工审核当然很重要,但毕竟效率不高。真正想防范金融风险,还得是做好系统工程。所以如何利用智能科技做好风控,就很重要了。

但想把前沿科技跟实际业务相结合其实并不容易,它一来需要专业的技术储备,二来需要丰富的行业内经验。

而平安银行正是此类金融机构中的代表,他们以强大的科技为后盾,不断创新,打造出了一个以数据和技术为驱动,将业务科技融合在一起的智慧风控平台。事实上,平安银行的系统经过多年的研发与迭代,已经形成了业务中六大场景的覆盖,包括智慧审批、智能控制、智能放款、智能预警、智能监控,以及智慧分析。具体来说,我们可以把一个放贷流程分成贷前,贷中,贷后三个阶段来看。在贷前,当一家有贷款需求的企业到银行来寻求贷款,系统就先自动评估这家企业的法人信用如何,是否存在法律诉讼,在不在黑名单等等。在完成初筛之后,系统会通过专项风险评估模型,判断企业所在行业的风险特征,用AI系统分析财务报表。最后,通过多个角度的分析整理,平安银行的智慧风控平台能够为企业建立起八维雷达图:一家企业到底是几边形战士,一眼就能看清楚,负责人员也能够很容易作出决策。而这一切的重点是:整个过程都是系统自动完成的,几乎不需要人工干预,非常高效快捷。在这之后,企业就要面对贷中环节的审核。在这时,系统需要根据监管规则,判断一笔贷款是否符合规范。比如银保监会在年7月实施了《商业银行互联网贷款管理暂行办法》,对银行互联网放贷的授信额度,以及杠杆率等方面做出了*策上的限制。这就是一种监管措施。在过去,放贷人员不仅要记得所有这些规则,还得随时盯紧最新的*策变动,整个人的状态就跟每天都在准备高考一样。但靠人来把关,时间一长难免会出纰漏。如果相关人员刚好没了解到某个*策调整,那后续很有可能就会出现违规放贷。要是有放贷人员钻了空子,那对银行的损失可能会更大。而平安银行的智慧风控系统能将*策「装」进系统里,时刻保持更新,是一个真正意义上的学霸。有了它在,贷中的每一个关键环节都能牢牢掌控。这些技术不光降低了风险,还提升了放款的效率。目前来看,平安银行智慧风控平台已经把60%的业务单笔放款时长从5小时缩短为5分钟,也就是你刚离开银行,钱就到账了。此外,平安银行的放款时段也由过去的工作日时段,变成7*24小时全天候服务,服务效率大幅提升。不要小看这种效率上的提升:我们一直在强调控制风险,但为优质企业提供金融支持,也是银行等金融机构的重要职责。提升效率,高效安全地把资金发放出去,对于整个社会经济的发展至关重要。当然,一笔贷款发放出去之后,银行并不是就能高枕无忧坐等企业还本付息。对于金融风控来说,贷后的管理也相当重要。银行的贷后管理,主要由负责放贷的人员定期核查客户的贷款用途,是不是跟实际相符:比如柴司贷款说要买新电脑,提升剪视频的速度,结果到办公室里一看,全拿来买游戏了,那肯定不行。不过即便客户严格遵守了贷款规范,企业也可能因为经营不善等原因,出现还款方面的问题。在过去,许多银行的贷后管理主要靠人工推进,这不仅要耗费大量人力,实际的执行与监督效果往往也不尽如人意。而智慧风控平台则是一个铁面无私的智能系统,能在AI系统的帮助下,做到智能预警,智能监控,智能分析。有了这个贷后系统之后,平安银行90天预警前瞻性提升到了80%,命中率提升83%,有效性提升%。有效地防范了贷后可能出现的信用风险。当然,平安银行的风控系统不光能帮助企业,也能维护你的资金安全。例如平安银行贷前的阿波罗零售客户级审批系统,能够精准自动地实现风险审批管理;而贷中的SAFE反欺诈系统,则能够全面保障客户资金安全;贷后的追猎者系统,对催收工作实行统一、精细化管理,更智能有温度。比如在年,平安银行信用卡交易持续遭遇长达3小时的大规模网络欺诈攻击,近万客户卡片集中在境外网络商户不断尝试盗刷。但SAFE反欺诈系统在首次攻击发生时就精准识别出了欺诈行为,并实时拦截,最终阻断了全部攻击行为,客户无一损失。该系统自年全面投入应用以来,目前已累计对.2亿笔金融交易进行实时风险决策,直接和间接为用户减少了24.8亿元经济损失。凭借这样一套系统,平安银行有效解决了银行业过去存在的多个痛点,包括决策靠经验,控制靠手工,信息不对称,以及监控不实时。解决这些痛点,也是平安银行打造这样一套系统的内生驱动力。实现零事故,平安银行推动银行业数字化转型更重要的是,这套智能风控平台不仅能提高平安银行自身的金融服务能力,也对我国银行业的发展起到了关键作用:它推动了金融机构互联网化和银行业数字化转型,降低了金融成本,在防控金融风险的同时,也为实体经济作出了不小贡献。年,依靠智慧风控系统,平安银行没有出现一起风控事故,并将近三年新发放的贷款的逾期率保持在万分之三以下,有效防范了重大企业信用风险和授信*策违规事件。更重要的是,得益于平安银行智慧风控平台对风险的控制,银行信贷资源的配置也得到了进一步优化:这意味着,有更多资源,能投入到顺应国家经济结构转型和产业*策发展的方向。那些真正需要钱的企业,能高效安全地获取资金。你存在银行里的钱,终于能找到合适的去处了。预览时标签不可点收录于话题#个上一篇下一篇
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